关于举办“教育中的小语言模型：关于更具可及性与可持续性的人工智能系统的讨论”学术报告会的通知

报告题目：教育中的小语言模型：关于更具可及性与可持续性的人工智能系统的讨论（Small Language Models in Education: debates on more accessible andsustainable AI systems）

报告人：Eliseo Reategui 教授

报告时间：2026年4月22日（星期三）16:30 

报告地点：7213报告厅

报告内容：近年来，教育领域中的人工智能发展往往与 ChatGPT、DeepSeek 等大型模型紧密相关。然而，一类更轻量、更高效、也更易获取的新型系统——小语言模型——正日益受到关注。相较于大型模型，小语言模型在运行成本、部署方式和使用门槛等方面具有明显优势，甚至可直接在本地设备上运行，从而为教育教学，特别是基础设施相对有限地区的应用，提供了新的可能。本次讲座将围绕小语言模型在教育活动中的支持作用展开讨论，并进一步分析其在实际应用中的局限、潜在风险及教育场景中的负责任使用路径。

报告人简介：Eliseo Reategui教授，英国伦敦大学学院（UCL）计算机科学博士，巴西国家科研发展委员会（CNPq）技术发展与创新推广领域国家级研究员。现为巴西南大河州联邦大学（UFRGS）教育学院教授、教育信息学研究生项目常任教师。Reategui教授曾于2013年在美国加州大学欧文分校教育学院开展访问研究（CAPES/Fulbright项目），并于2023—2024年在加拿大多伦多大学安大略教育研究院（OISE）从事教育人工智能相关研究。在SCI/SSCI等核心期刊发表论文200余篇。现任 SSCI期刊IEEE Transactions on Learning Technologies 副主编，并担任 RENOTE 期刊主编。

请学院外语教学、自主学习、翻译传播、区域国别团队及感兴趣的师生积极参加。

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2026年4月20日